保姆级微信 AI 机器人教程:如何打造私人和群聊助手

第一步:配置python环境从源代码编译安装

下载Python源代码 访问Python官方网站下载页面(https://www.python.org/downloads/source/),找到Python 3.9.6的源代码包(通常是.tar.xz格式),然后使用wget或curl命令下载。

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wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/Python-3.9.6.tar.xz

e065b2d7ad5c219fd340c664e367f0f

解压源代码包

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tar xvf Python-3.9.6.tar.xz  
cd Python-3.9.6

安装依赖 根据您的Linux发行版安装必要的编译依赖。对于Debian/Ubuntu系统,可以使用以下命令:

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sudo apt update  #更新apt安装包
sudo apt install -y build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget #安装必要依赖

编译并安装Python

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./configure --prefix=/usr/local  
make -j $(nproc)
sudo make install

d4e1210f9d583b9971b14193d8e0e49

–prefix=/usr/local 指定了Python的安装目录,您可以根据需要更改。
验证安装

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/usr/local/bin/python3.9 --version

或者

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python3 --version

92f95e6a48ab9caeb13617a1e0c8c28可以看到python环境已经搭建好了

第二步:下载github的CoW项目代码

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apt install git#下载一下git
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat//克隆项目代码
cd chatgpt-on-wechat/ //进入chatgpt目录

注: 如遇到网络问题可选择国内镜像 https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

93dc08320809ab8268374c8f5299ac6

5b1f4088781424bcae951c2e826bdbf(2) 安装核心依赖 (必选):

能够使用itchat创建机器人,并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。

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pip3 install -r requirements.txt

a88e6c57f54b1cf91ca91d3b5082776用pip3下载请求包里面的东西,发现会报错我们只要更新一下就好了

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python3 -m pip install --upgrade pip

15c0fd5dbcc633de4c7897bcae3263e我们后面在运行就可以发现不报错了

(3) 拓展依赖 (可选,建议安装):

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pip3 install -r requirements-optional.txt

5525cd3c0cf4c48f38aae29b0c7db7a这p镜像太慢了,等了我好久,nmmd反正就等她下载完就可以了

如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行再继续

0748da81d1db93a4d2244561c586086

二、配置

配置文件的模板在根目录的config-template.json中,需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件:

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cp config-template.json config.json //复制一份模板
vi config.json//填入配置
//**其中你要点击i是插入,才可以改动,然后改完了之后点击ESC,再输入:wq才能保存并且成功退出

然后在config.json中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改(注意实际使用时请去掉注释,保证JSON格式的完整):

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# config.json文件内容示例
{
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-haiku, moonshot
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 如果使用openAI模型则填入上面创建的 OpenAI API KEY
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口,国内环境开启代理的需要填写该项,如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"voice_reply_voice": false, # 是否使用语音回复语音
"character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手,旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口,默认关闭,开启后可国内访问,使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用或工作流code
}

我们再这边选择是调试linkai的接口

https://link-ai.tech/home?code=011MSc000ZGNhT1LKu100iQwDA3MSc01&state=1

我们可以打开网站,并且注册一个账号,创建一个应用

e30f0858c50c7e81ea2b653c8d8183f添加自己合适的模型与插件

ea0298061f4ae0f5db51cd4a319d8f8记住自己的api code和apikey,并且填入其中(其他的不需要改动!!!)

1d0e7d6103cdbcb0ab8ae9e1805df9b

服务器部署

使用nohup命令在后台运行程序:

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nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码

扫码登录后程序即可运行于服务器后台,此时可通过 ctrl+c 关闭日志,不会影响后台程序的运行。使用

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ps -ef | grep app.py | grep -v grep

命令可查看运行于后台的进程,如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。此外,scripts 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。

image-20241213233745748扫码后出现这个就是登陆成功了,接下来你就可以随心所欲的和你的AI机器人聊天了,快试试吧,属于你自己的AI微信机器人

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多账号支持: 将项目复制多份,分别启动程序,用不同账号扫码登录即可实现同时运行。

特殊指令: 用户向机器人发送 #reset 即可清空该用户的上下文记忆。